MCP Server 能力全景图 · 实时数据流模拟

👤

01 · USER LAYER

用户上传施工方案

三冶集团技术人员提交施工组织设计文档

📄

施工方案.docx

2.3 MB · 5,200字

📋

内容章节

脚手架/临时用电/地基

⚠️

待检问题

6处潜在错误

上传文档

🏢

02 · PRESENTATION LAYER

五矿AI中台 · 文档解析

统一交互入口 · 文档解析 · 对话问答

📄

文档上传

docx/pdf/txt 格式解析

📋

结果展示

结构化报告 · 违规高亮

💬

智能对话

基于检查结果问答

MCP协议调用

🔗

03 · PROTOCOL LAYER

MCP协议 · 工具调用

Model Context Protocol · 10个标准化工具 · SSE连接

🔗

MCP标准协议

通用标准 · 平台无关

🧰

10个工具

参数Schema清晰

🔐

API Key认证

SSE会话管理

check_document 调用

🔍

04 · CLASSIFICATION

施工类型识别

WorkTypeClassifier · 15类关键词权重匹配

🏗️

脚手架

0.85

🪜

高处作业

0.08

📦

模板

0.04

⚡

临时用电

0.03

+11

其他类型

...

规则路由

📏

05 · CORE ENGINE ⭐

规则引擎 · 并行匹配

7种规则类型 · 2237条国标规则 · 毫秒级扫描

精确规则

正则高精度

1,032

强制性条文

必须/严禁/不应

917

阈值规则

句子级匹配

引用规范

编号提取

172

参数规则

同义词匹配

+ 材料规则 15 + 系统规则 6 + 公式规则 10 + 范围规则 6

LLM条件调用策略

🧠

06 · LLM VALIDATION

LLM语义验证 · 云边协作

边缘计算小模型 · 过滤误报 · 深度分析

🔎

语义验证

规则二次确认

✅

过滤误报

~50%过滤率

📊

深度分析

6维度语义检查

☁️

云边协作

边缘模型推理

聚合检查结果

📊

07 · REPORT LAYER

报告生成器

结构化JSON · 严重程度分级 · 规范依据

📋

报告摘要

类型/置信度/统计

🔴

高严重度

精确错误/强条

🟡

中严重度

阈值/参数/引用

🔵

低严重度

建议/材料/系统

返回响应

✅

08 · OUTPUT

返回用户 · 报告展示

纠错报告展示 · 数小时→分钟级 · 效率提升90%+

✅ 纠错报告已返回

8个问题 · 4个高严重度 · 3.8s完成

数据流正在流转...

当前: 用户上传施工方案

📡 数据流过程放大镜

Step 1 / 8

📄 用户上传施工方案

技术人员提交文档 → AI平台接收

📝 文档原文片段原始输入

📄 施工组织设计方案.docx · 2.3 MB · 5,200字脚手架搭设高度60米，扣件拧紧力矩80N·m。剪刀撑与地面夹角65°，连墙件间距6m。接地电阻 ≤10Ω，采用三级配电三级防护系统。桩位偏差 500mm，钢筋强屈比 1.15。

📁 文件名施工组织设计方案.docx

📏 大小 2.3 MB

📝 字符数 5,200

⚡ 文档中包含 6处潜在错误等待系统检测

⏱ 操作日志

00:00用户提交文档至AI平台

00:01AI平台开始文档解析

[00:00.000] INFO 收到上传请求: 施工组织设计方案.docx [00:00.012] INFO 文件大小: 2.3MB, 格式: docx [00:00.035] DEBG 开始文档格式解析... [00:00.120] DONE 文档解析完成, 等待AI平台处理 [00:00.121]

🏢 AI平台 · 文档解析

五矿AI中台完成文档解析 → 准备调用MCP

📋 解析后文档结构 JSON

{ "filename": "施工组织设计方案.docx", "content_length": 5200, "sections": [ { "title": "工程概况", "content": "..." }, { "title": "脚手架施工方案", "content": "搭设高度60米..." }, { "title": "临时用电方案", "content": "接地电阻≤10Ω..." }, { "title": "地基基础", "content": "桩位偏差500mm..." } ] }

📂 章节数 4个

🎯 关键内容脚手架 · 临时用电 · 地基

🔄 下一步：通过 MCP协议调用 check_document 工具

⏱ 操作日志

00:01文档解析完成 · 识别4个章节

00:02准备建立SSE连接

[00:01.200] INFO 文档章节提取完成: 4个章节 [00:01.350] DONE 关键参数提取: 高度60m, 力矩80N·m, 电阻10Ω [00:01.510] WARN 检测到高危关键词: 三级防护(疑似错误) [00:01.800] INFO 准备建立SSE连接 → MCP Server [00:01.801]

🔗 MCP协议 · 工具调用

建立SSE连接 → 发送JSON-RPC请求

📤 请求报文 JSON-RPC

📡 POST /messages?session_id=sess_abc123 → 10.120.64.18:8080 { "jsonrpc": "2.0", "id": "req-001", "method": "tools/call", "params": { "name": "check_document", "arguments": { "content": "脚手架搭设高度60米...", "work_type": "自动识别", "check_types": ["all"] } } }

📤 请求ID req-001

🎯 工具 check_document

🔐 认证 X-API-Key ✓

📡 MCP Server 收到请求，开始四步流水线

⏱ 操作日志

00:02SSE连接建立成功

00:02JSON-RPC 请求已发送

00:03等待MCP Server处理...

[00:02.010] INFO SSE连接成功: session_id=sess_abc123 [00:02.050] INFO 认证通过: X-API-Key 验证成功 [00:02.100] DONE JSON-RPC 请求已发送 → check_document [00:02.101] INFO 等待MCP Server处理结果... [00:02.102]

🔍 施工类型识别

WorkTypeClassifier · 15类关键词权重匹配

🧮 分类算法计算过程实时

关键词扫描: 脚手架 ×3 +45 扣件 ×2 +20 立杆 ×1 +10 剪刀撑 ×1 +10 连墙件 ×1 +10 规范编号加成: JGJ/T46-2024 +15 · JGJ130-2024 +15 多样性加成: 命中5类关键词 → ×1.4 🏗️ 脚手架 0.85 高处作业 0.08 模板 0.04 临时用电 0.03

🏗️ 判定类型脚手架

📊 置信度 85%

🔗 相关类型高处作业 · 模板

⏱ 操作日志

00:03关键词扫描完成 · 命中5类关键词

00:03类型判定: 脚手架 (0.85)

00:04规则路由: 脚手架 + 相关类型(高处/模板)

[00:03.100] INFO WorkTypeClassifier 开始分类 [00:03.150] DONE 关键词扫描: 5类关键词命中, 权重累加完成 [00:03.180] DONE 规范编号加成: +30 (JGJ/T46-2024, JGJ130-2024) [00:03.200] INFO 最终判定: 脚手架, 置信度: 0.85 [00:03.210]

📏 规则引擎 · 并行匹配

7种规则类型 · 2237条规则 · 毫秒级扫描

🎯 命中规则明细 8条命中

🔴 ERR-001 接地电阻值错误 "≤10Ω" → 应 ≤4Ω 🔴 ERR-002 三级防护错误 "三级防护" → 应二级漏电保护 🔴 ERR-013 桩位偏差 "500mm" → 应 50mm 🟡 阈值: 搭设高度60m > 50m → 超限 🟡 阈值: 扣件力矩80N·m > 65N·m → 超限 🔵 阈值: 步距1.8m ≤ 2m → 合规 ✓

🔴 精确规则 3条命中

🟡 阈值规则 3条命中

🟣 强条匹配 3条

⏱️ 耗时 0.8s

🔄 精确规则命中 → 跳过LLM · 其他规则需LLM验证

⏱ 操作日志

00:04精确规则: 20条 → 命中3条

00:04阈值规则: 917条 → 命中3条

00:04强条: 1032条 → 匹配3条

00:05规则引擎完成 · 共8条 · 0.8s

[00:04.010] INFO 规则引擎启动: 7类规则并行扫描 [00:04.050] DONE 精确规则: 20条扫描完成 → 命中3条 (ERR-001,002,013) [00:04.080] DONE 阈值规则: 917条扫描完成 → 命中3条 [00:04.100] DONE 强制性条文: 1032条扫描完成 → 匹配3条 [00:04.800] INFO 规则引擎完成, 共8条命中, 耗时0.8s [00:04.801]

🧠 LLM语义验证 · 云边协作

边缘计算小模型验证 · 过滤误报 · 深度分析

📤 验证请求 → 边缘模型 Prompt

🧠 边缘计算小模型 · 云边协作 · 64K上下文 [System] 你是中国国家标准审查专家... [Rules to Verify] 1. 搭设高度60m > 50m 是否违规？ 2. 扣件拧紧力矩80N·m 是否合规？ 3. 步距1.8m 是否合规？

📥 模型响应 JSON

{ "validations": [ { "rule": "搭设高度60m", "is_violation": true, "reason": "JGJ130-2024规定≤50m" }, { "rule": "扣件力矩80N·m", "is_violation": true, "reason": "规范要求40-65N·m" }, { "rule": "步距1.8m", "is_violation": false, "reason": "步距≤2m，合规" } ] }

✅ 违规确认 2条

🔄 误报过滤 1条

⏱️ 耗时 2.3s

⏱ 操作日志

00:05构建验证提示词 · 3条规则待验证

00:06调用边缘模型推理 ...

00:07模型响应解析完成 · 2条违规确认

00:07误报过滤: 1条已过滤 · 准确率提升

[00:05.010] INFO LLM验证启动: should_call_llm=true [00:05.050] DONE 构建验证提示词 (3条规则) [00:05.100] INFO 调用边缘模型 → 云边协作推理 [00:07.300] DONE 模型响应解析: 2条违规, 1条合规 [00:07.350] INFO 误报过滤: 1条已过滤, 保留2条 [00:07.351]

📊 报告生成器

聚合所有检查结果 → 结构化JSON输出

📋 纠错报告 JSON

{ "summary": { "work_type": "脚手架", "confidence": 0.85, "total_issues": 8, "high_severity": 4, "medium_severity": 3, "low_severity": 1, "rules_checked": 150, "duration_ms": 3800 }, "issues": [ { "id": 1, "type": "精确错误", "severity": "高", "desc": "接地电阻值错误", "source": "JGJ/T46-2024", "suggestion": "应≤4Ω" }, { "id": 2, "type": "精确错误", "severity": "高", "desc": "三级防护错误", "source": "JGJ/T46-2024", "suggestion": "二级漏电保护" }, { "id": 3, "type": "阈值违规", "severity": "中", "desc": "搭设高度60m超限", "source": "JGJ130-2024", "suggestion": "应≤50m" } ] }

📊 总问题 8个

🔴 高 4个

🟡 中 3个

⏱️ 耗时 3.8s

⏱ 操作日志

00:07聚合所有检查结果

00:08生成结构化JSON报告

00:08严重程度分级完成

[00:07.500] INFO 报告生成器启动: 聚合所有检查结果 [00:07.600] DONE 精确规则: 3条 → 严重度高 [00:07.650] DONE 阈值规则: 3条 → 2条中, 1条低 [00:07.700] DONE 强制性条文: 3条 → 待确认 [00:07.800] INFO 报告生成完成: 8个问题, 耗时3.8s [00:07.801]

✅ 返回用户 · 纠错报告展示

AI平台展示结果 → 用户查看完整报告

📤 MCP Server 响应 JSON-RPC

✅ 响应状态: success · 耗时: 3.8s · 处理规则: 150条 { "jsonrpc": "2.0", "id": "req-001", "result": { "content": [{"type": "text", "text": "{...8个问题...}"}], "isError": false } }

📊 用户界面展示最终呈现

━━━ 施工组织设计纠错报告 ━━━ 🏗️ 脚手架 📊 85% 📋 150条规则 ⚠️ 8个问题 🔴 [高] 接地电阻值错误 → JGJ/T46-2024 → 应≤4Ω 🔴 [高] 三级防护错误 → JGJ/T46-2024 → 二级漏电保护 🔴 [高] 桩位偏差标准错误 → 应50mm 🟡 [中] 搭设高度60m超限 → 应≤50m 🔵 [低] 步距1.8m合规 ✓ ⏱️ 人工审查需数小时 → 系统自动纠错仅需 3.8 秒

✅ 状态 success

⏱️ 总耗时 3.8s

📈 效率 90%+

⏱ 操作日志

00:08响应返回AI平台

00:08AI平台渲染报告界面

00:09✅ 用户查看完整纠错报告

完成🎯 全流程耗时: 3.8s · 发现问题: 8个

[00:08.000] INFO 响应返回AI平台 [00:08.050] DONE AI平台渲染报告界面 [00:08.200] INFO 用户查看完整纠错报告 [00:08.500] DONE 🎯 全流程完成! 耗时: 3.8s, 8个问题 [00:08.501] _ 等待下一次任务...